以下是为您生成的中文快讯： 近期智能驾驶备受关注，体验中发现通过特殊车道如ETC、潮汐车道是国内车企未做好的。目前解决方式是两个模型协同，但效果不佳。车企想做VLA模型，其结合视觉感知、语言理解与动作生成，但难点众多。基础模型构建难，至少包括视频编码、语言模型、动作解码。还需足够算力和数据训练，多模态训练算力消耗大，车企数据不足，仿真数据效果差。此外要有好的车端算力，很多车企自研芯片。智能驾驶是唯一有数据和商业模式闭环的，行业专业人工智能更具价值。
股票名称 无板块名称 智能驾驶VLA 模型、智能驾驶、多模态人工智能看多看空 文中既指出了智能驾驶在 VLA 模型应用中的进展和潜力，也阐述了面临的诸多技术难题和限制，因此态度较为中性。
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